As inovações da NVIDIA com a (IA) Inteligência Artificial
O fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, fará o painel de abertura do GTC 2020 no dia 5 de outubro, às 10h, horário de Brasília, no canal oficial da empresa no Youtube. Huang destacará as mais recentes inovações da empresa em IA, computação de alto desempenho, ciência de dados, máquinas autônomas, assistência médica e gráficos profissionais durante a palestra. Os participantes poderão assistir a apresentação em www.youtube.com/nvidia.
Durante os cinco dias de evento (de 5 a 9 de outubro) acontecerão mais de 500 sessões, algumas ao vivo e outras no formato de gravação sob demanda. As sessões ao vivo oferecerão aos participantes a oportunidade de fazer perguntas e interagir com especialistas em IA e outras áreas de empresas de diversos setores. Muitas das principais organizações de tecnologia do mundo estarão participando do evento. Entre os patrocinadores estão: AWS, Google Cloud, Microsoft, Oracle, Facebook, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprises, VMware, Cisco, Lenovo, ASUS, Booz Allen Hamilton e IBM.
NVIDIA anuncia parceria com poderoso laboratório de IA da GSK para descoberta de medicamentos e vacinas
A NVIDIA anuncia parceria global com a empresa de saúde GSK e seu grupo de Inteligência Artificial, que está aplicando a computação com IA ao processo de descoberta de medicamentos e vacinas.
A GSK estabeleceu recentemente um novo hub de Inteligência Artificial baseado em Londres, um dos primeiros do seu segmento, que irá alavancar significativamente os dados genéticos e genômicos da GSK e melhorar o processo de concepção e desenvolvimento transformacionais de medicamentos e vacinas.
“Devido ao enorme tamanho dos conjuntos de dados que usamos para a descoberta de medicamentos, precisamos ultrapassar os limites de hardware e desenvolver um novo software de Machine Learning”, diz dr. Kim Branson, vice-presidente sênior e chefe global de IA e ML na GSK. “Estamos construindo novos algoritmos e abordagens, além de reunir as melhores mentes na interseção da medicina, genética e inteligência artificial em um rico ecossistema do Reino Unido. Esta nova parceria com a NVIDIA também contribuirá com o poder computacional e tecnologia de Inteligência Artificial de ponta”.
“A GSK e a NVIDIA juntas ajudarão a expandir os limites do que a IA pode fazer e colocar vastas fontes de dados para trabalhar e avançar na descoberta de novos medicamentos e vacinas”, diz Kimberly Powell, vice-presidente da área da saúde da NVIDIA. “A GSK está liderando a indústria para uma nova geração de descoberta de medicamentos baseada em dados genéticos e clínicos para trazer mais precisão à pesquisa e à medicina”.
GPUs de arquitetura NVIDIA Ampere para designers profissionais trazem desempenho incomparável para desktops, data centers e nuvem
A pandemia de coronavírus mudou a forma como o conteúdo é criado e consumido. O trabalho agora geralmente envolve equipes espalhadas por todo o mundo, trabalhando remotamente em conteúdo de alta resolução, usando várias cargas de trabalho e exigindo recursos de computação massivos.
A NVIDIA tem ajudado os profissionais a enfrentar esses desafios e enfrentar as cargas de trabalho corporativas, do desktop ao data center, com as novas NVIDIA RTX A6000 e NVIDIA A40. Construídas com base na arquitetura NVIDIA Ampere, as GPUs apresentam novos núcleos RT, núcleos Tensor e núcleos CUDA que aceleram gráficos, renderização, computação e IA significativamente mais rápido do que as gerações anteriores.
As GPUs fornecem velocidade e desempenho para permitir que engenheiros desenvolvam produtos inovadores, designers criem edifícios de última geração e cientistas descobram inovações em qualquer lugar do mundo.
“A arquitetura Ampere auxiliou no desenvolvimento de novas GPUs com ótimo custo-benefício, auxiliando assim a democratizar o acesso da tecnologia para profissionais no mundo inteiro. A chegada da NVIDIA RTX A6000 e NVIDIA A40 tem um imenso potencial para as empresas na região da América Latina”, explica Marcio Aguiar, diretor de NVIDIA Enterprise para América Latina.
RTX de segunda geração acelera cargas de trabalho profissionais
A NVIDIA RTX A6000 e a NVIDIA A40 oferecem desempenho superior com tecnologia revolucionária, como:
- RT Cores de Segunda Geração: oferecem até o dobro da taxa de transferência da geração anterior, além de ray tracing, sombreamento e computação simultâneos.
- Tensor Cores de Terceira Geração: oferecem até cinco vezes a taxa de transferência da geração anterior, até 10 vezes com esparsidade, com suporte aos novos formatos de dados TF32 e BF16.
- Novos Cores CUDA: oferecem até o dobro da taxa de transferência FP32 da geração anterior, aumentando significativamente o desempenho nos gráficos e na computação.
- Memória da GPU de 48 GB: a maior memória disponível em uma única GPU, podendo ser expandida para 96 GB com a NVLink para conectar duas GPUs.
- Virtualização: com a integração do software de GPU virtual da NVIDIA, como o NVIDIA Virtual Workstation, os usuários remotos conseguem lidar com cargas de trabalho de gráficos e instâncias de workstations virtuais potentes em escala, possibilitando workflows maiores para cargas de trabalho avançadas de design, IA e computação.
- PCIe de Quarta Geração: oferece o dobro da largura de banda da geração anterior, acelerando transferências de dados para a GPU em cargas de trabalho com uso intensivo de dados, como ciência de dados, renderização híbrida e transmissão de vídeos em servidores e workstations compatíveis com a PCIe de quarta geração, como o Lenovo ThinkStation P620.
A NVIDIA Enterprise anuncia que está criando o supercomputador mais potente do Reino Unido, que será disponibilizado a pesquisadores locais da área da saúde que estão usando IA para resolver desafios médicos urgentes.
Com lançamento previsto para o final de 2020, o supercomputador Cambridge-1 terá um sistema NVIDIA DGX SuperPOD capaz de oferecer um desempenho de mais de 400 petaflops em tarefas de IA e 8 petaflops de desempenho no benchmark Linpack, o que garantiria a ele o 29º lugar na lista TOP500 mais atual de supercomputadores mais potentes do mundo. Ele também será um dos três supercomputadores com maior eficiência energética do mundo na lista GREEN500 atual.
Algumas das primeiras empresas farmacêuticas a usar o sistema para realizar pesquisas serão a GSK e a AstraZeneca. Os pesquisadores da Guy’s and St Thomas’s NHS Foundation Trust, da King’s College of London e da Oxford Nanopore, também pretendem aproveitar o Cambridge-1.
“É preciso ter recursos de computação extremamente potentes para aproveitar o potencial da IA e conseguir enfrentar os desafios mais urgentes da área da saúde”, afirma Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, em seu keynote na GPU Technology Conference. “O supercomputador Cambridge-1 funcionará como um hub de inovação para o Reino Unido, oferecendo aos maiores pesquisadores do país a possibilidade de realizar estudos que beneficiem a vida de milhões de pessoas.”
O Cambridge-1 é o primeiro passo para criar o centro de excelência em IA de Cambridge, anunciado pela NVIDIA no mês passado, que funcionará como um hub de colaboração para pesquisadores, cientistas e startups de IA de todo o Reino Unido. À medida que esses planos se desenvolvem, Cambridge-1 se tornará parte desse Centro de Excelência, que se expandirá para incluir mais supercomputadores e oferecer suporte a mais indústrias em todo o Reino Unido.
Foco em quatro áreas principais
O objetivo do sistema é apoiar e oferecer ainda mais recursos para o ecossistema de pesquisadores de saúde e ciências biomédicas, que se tornou um epicentro de pesquisas e descobertas transformadoras na área da saúde. O foco será em quatro áreas principais:
- Pesquisa colaborativa do setor— será possível solucionar problemas da área da saúde e ciência de dados de grande escala, que não poderiam ser resolvidos devido a seu tamanho, gerando melhores resultados para os pacientes, taxas de sucesso mais altas e redução nos custos gerais da área da saúde.
- Tempo de computação concedido pela universidade — o acesso ao tempo das GPUs NVIDIA será oferecido como um recurso para estudos específicos que contribuem para a procura de curas.
- Apoio a startups de IA — a NVIDIA oferecerá oportunidades para aprender e colaborar com startups a fim de contribuir para a próxima geração e garantir acesso antecipado a ferramentas de IA.
- Ensino a futuros profissionais de IA — o sistema funcionará como um centro para pesquisadores de todo o mundo e trará a oportunidade de oferecer experiências práticas para a próxima geração.
A NVIDIA Enterprise ampliou a plataforma de IA na borda (edge) NVIDIA® Jetson™ com um kit de desenvolvedor básico que custa apenas US$ 59, oferecendo o potencial da IA e da robótica para uma nova geração de estudantes, professores e admiradores.
O Kit de Desenvolvedor Jetson Nano™ de 2 GB foi criado para ensinar e aprender IA, produzindo projetos práticos em áreas como robótica e Internet das Coisas (IoT) inteligente. Para apoiar a iniciativa, a NVIDIA também anunciou a disponibilidade de programas on-line gratuitos de treinamento e certificação em IA, que complementam os vários projetos, guias e vídeos sobre código aberto enviados por milhares de desenvolvedores da agitada comunidade Jetson.
“Embora os estudantes e engenheiros de hoje estejam programando computadores, no futuro próximo, eles interagirão com robôs e implementarão IA neles”, afirma Deepu Talla, vice-presidente e gerente geral de computação na borda da NVIDIA. “O novo Jetson Nano é o melhor computador de IA para iniciantes, que possibilita o aprendizado prático e a testagem por um preço extremamente acessível.”
“O Brasil, assim como a América Latina, tem uma certa dificuldade no desenvolvimento de projetos de tecnologia pela falta de ferramentas. O câmbio da moeda local com o dólar muitas vezes gera um desafio maior, mas o Kit de Desenvolvedor Jetson Nano de 2 GB será uma grande oportunidade para incentivar quem está começando a trabalhar com IA e também na educação no país”, explica Marcio Aguiar, diretor da NVIDIA Enterprise para América Latina.
Solução mais atual da plataforma de IA na borda no Jetson
O Kit de Desenvolvedor Jetson Nano de 2 GB é a solução mais atual da plataforma de IA na borda do Jetson NVIDIA, que abrange dispositivos de IA de entrada e plataformas avançadas para máquinas totalmente autônomas.
Ele é compatível com o SDK NVIDIA JetPack™, que vem com o tempo de execução de contêineres da NVIDIA e um ambiente completo de desenvolvimento de softwares Linux. Assim, os desenvolvedores podem integrar aplicações ao Jetson com todas as dependências em um único contêiner com funcionamento garantido em qualquer implementação. Além disso, ele vem com o mesmo pacote de computação acelerada NVIDIA CUDA-X™ usado para criar produtos inovadores de IA em áreas como carros autônomos, IoT industrial, saúde, cidades inteligentes e muito mais.
Além disso, com o desempenho e a capacidade de executar uma série de modelos e frameworks de IA, o Kit de Desenvolvedor Jetson Nano de 2 GB oferece uma plataforma adaptável para aprender e criar aplicações de IA conforme sua evolução.
Disponibilidade
O Kit de Desenvolvedor Jetson Nano de 2 GB estará disponível no final do mês por US$ 59 pelos canais de distribuição da NVIDIA.
NVIDIA Enterprise anuncia plataforma de streaming de vídeo na nuvem com IA para conectar melhor milhões que trabalham e estudam remotamente
“A videoconferência agora faz parte da vida cotidiana, ajudando milhões de pessoas a trabalhar, aprender e se divertir, e até mesmo a ver o médico”, conta Ian Buck, vice-presidente e gerente geral de computação acelerada da NVIDIA. “NVIDIA Maxine integra nossos recursos mais avançados de vídeo, áudio e IA de conversação para trazer eficiência inovadora e novos recursos para as plataformas que estão nos mantendo todos conectados.”
Eficiência inovadora de IA reduz largura de banda para aumentar a qualidade das chamadas
A plataforma NVIDIA Maxine reduz drasticamente a quantidade de largura de banda necessária para chamadas de vídeo. Em vez de transmitir a tela inteira de pixels, o software de IA analisa os principais pontos faciais de cada pessoa em uma chamada e, em seguida, reanima de forma inteligente o rosto no vídeo do outro lado. Isso possibilita o streaming de vídeo com muito menos dados fluindo de um lado para outro na Internet.
Usando esta nova tecnologia de compressão de vídeo, baseada em IA em execução em GPUs NVIDIA, os desenvolvedores podem reduzir o consumo de largura de banda de vídeo em um décimo dos requisitos do padrão de compressão de streaming de vídeo H.264. Isso diminui custos para os provedores e oferece uma experiência de videoconferência mais suave para os usuários finais, que podem desfrutar de mais serviços baseados em IA enquanto transmitem menos dados em seus computadores, tablets e telefones.
Os recursos de IA melhoram as experiências de videoconferência
Os novos avanços dos pesquisadores da NVIDIA, que serão incluídos no Maxine, tornam a videoconferência mais parecida com uma conversa cara a cara. Os provedores de serviços de videoconferência poderão tirar proveito da pesquisa da NVIDIA em GANs ou redes adversárias geradoras para oferecer uma variedade de novos recursos.
Por exemplo, o alinhamento de rosto permite que as faces sejam ajustadas automaticamente para que as pessoas pareçam estar de frente uma para a outra durante uma chamada, enquanto a correção do olhar ajuda a simular o contato visual, mesmo se a câmera não estiver alinhada com a tela do usuário. Com a videoconferência crescendo 10 vezes mais desde o início do ano, esses recursos ajudam as pessoas a se manterem envolvidas na conversa, em vez de olhar para a câmera.
NVIDIA anuncia NVIDIA DGX SuperPODs prontos para uso, oferecidos pela rede global de parceiros certificados
A NVIDIA anuncia a solução NVIDIA DGX SuperPODTM para empresas, a primeira infraestrutura completa de IA do mundo, possibilitando que as organizações instalem supercomputadores de IA incrivelmente poderosos com velocidade extraordinária - em muitos casos, em apenas algumas semanas.
Disponível em tamanhos de cluster que variam de 20 a 140 sistemas individuais NVIDIA DGX A100TM, NVIDIA DGX SuperPODTM já estão sendo enviados e devem ser instalados na Coreia, Reino Unido, Suécia e Índia antes do final do ano.
Vendidos em módulos de 20 unidades interconectadas com a rede NVIDIA MellanoxⓇ HDR InfiniBand, os sistemas NVIDIA DGX SuperPODTM começam com 100 petaflops de desempenho de IA e podem escalar até 700 petaflops para executar as cargas de trabalho de IA mais complexas.
A implementação da solução NVIDIA DGX SuperPODTM para empresas auxiliará muito na América Latina, pela facilidade e rapidez com que se cria um supercomputador de uma forma muito mais simplificada. É um grande potencial para empresas e pesquisadores da região”, explica Marcio Aguiar, diretor da NVIDIA Enterprise para a América Latina.
Inovadores globais adotam a solução NVIDIA DGX SuperPOD™ para centros de excelência em IA
Organizações visionárias estão criando centros de excelência em IA com a solução DGX SuperPOD™ para empresas. Aqueles que estão revelando novos supercomputadores de IA DGX SuperPOD™ são:
- A Naver, o mecanismo de pesquisa líder na Coreia, criou com o LINE, serviço de mensagens número 1 do Japão, a marca de tecnologia de IA NAVER CLOVA. A NAVER CLOVA tem usado seu DGX SuperPOD™ construído com 140 sistemas DGX A100 para expandir a pesquisa e o desenvolvimento de modelos de processamento de linguagem conversacional e serviços de IA de conversação em sua plataforma de IA com o NVIDIA TensorRTTM SDK para inferência de alto desempenho de deep learning.
- A Universidade de Linköping, na Suécia, está construindo BerzeLiUs, um DGX SuperPOD™ de 60 sistemas DGX A100. BerzeLiUs será um recurso poderoso para promover a pesquisa de IA e impulsionar a colaboração entre a educação e a indústria sueca em programas de pesquisa financiados pela Fundação Knut e Alice Wallenberg, como o Programa de Inteligência Artificial Wallenberg, sistemas autônomos e softwares, iniciativas de ciências e tecnologia quantum.
- O centro de desenvolvimento de computação avançada (C-DAC, Centre for Development of Advanced Computing), fundado pelo Ministério de Eletrônicos e Tecnologia da Informação da Índia, está construindo um DGX SuperPOD™ de 42 sistemas DGX A100 para criar o supercomputador de IA mais rápido do país e, assim, conseguir enfrentar os maiores desafios do país nas áreas de saúde, educação, energia, cibersegurança, espaço, automotivo, e agricultura por meio de parcerias de pesquisa e colaboração na educação, indústria e startups.
NVIDIA apresenta nova família de DPUs BlueField para trazer desempenho inovador de rede, armazenamento e segurança para todos os data centers
A NVIDIA Enterprise anuncia um novo tipo de processador: DPUs, ou unidades de processamento de dados, com suporte do DOCA, uma nova arquitetura de infra-estrutura em um chip de data center que permite um desempenho inovador de rede, armazenamento e segurança.
O fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, revelou o “roadmap” de três anos de DPUs da empresa no keynote de abertura da GPU Technology Conference. Ele conta com a nova família de DPUs NVIDIA® BlueFieldⓇ-2 e o kit de desenvolvimento de software NVIDIA DOCA™ para o desenvolvimento de softwares em serviços de infraestrutura de data centers acelerados por DPU.
“O data center é a nova unidade de computação”, afirma Huang. “As DPUs são elementos fundamentais dos data centers acelerados, seguros e modernos, nos quais as CPUs, as GPUs e a DPUs são capazes de se unir e formar uma única unidade de computação que é totalmente programável, habilitada para Inteligência Artificial e capaz de oferecer níveis de segurança e capacidade de computação que antes eram impossíveis”
Adoção generalizada de DPUs NVIDIA
Os principais fabricantes de servidores do mundo, como ASUS, Atos, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, H3C, Inspur, Lenovo, Quanta/QCT, e Supermicro, planejam integrar as DPUs NVIDIA a suas soluções de servidores empresariais.
Os planos dos fornecedores de sistemas contam também com o amplo suporte de parceiros de infraestrutura de software, como:
- A VMware anunciou um trabalho substancial em andamento com a NVIDIA como parte de sua iniciativa recentemente comunicada do Projeto Monterey para oferecer suporte às DPUs BlueField-2 com VMware Cloud Foundation.
- A Red Hat planeja oferecer suporte às DPUs BlueField-2 com Red Hat Enterprise Linux e Red Hat OpenShift, componentes do portfólio de nuvem híbrida aberta da Red Hat que são usados por 95% das empresas na lista do Fortune 500.
- A Canonical anunciou que garantirá o suporte das DPUs BlueField-2 e da DOCA em sua plataforma Ubuntu Linux, o sistema operacional mais famoso entre nuvens públicas.
- A Check Point Software Technologies, fornecedora líder de segurança cibernética, integrará as DPUs BlueField-2 a suas soluções, que milhares de organizações e corporações governamentais de todo o mundo usam para se proteger de ataques cibernéticos.
Portfólio de DPUs NVIDIA:
A linha atual de DPUs NVIDIA tem dois produtos PCIe:
- A DPU NVIDIA BlueField-2, que conta com todos os recursos da NVIDIA Mellanox® ConnectX®-6 Dx SmartNIC, além dos potentes núcleos Arm. Totalmente programável, ela oferece taxas de transferência de dados de 200 gigabits por segundo e acelera as principais tarefas de segurança, rede e armazenamento do data center, inclusive as de isolamento, confiança no “root”, “key management”, RDMA/RoCE, GPU Direct, armazenamento elástico em bloco, compactação de dados e muito mais.
- A DPU NVIDIA BlueField-2X, que conta com todos os principais recursos de uma DPU BlueField-2, oferece também os recursos de IA das GPUs NVIDIA Ampere que podem ser aplicados a tarefas de segurança, rede e armazenamento do data center. Graças ao Tensor Cores de terceira geração da NVIDIA, ela é capaz de usar IA para realizar análises de segurança em tempo real, como a identificação de tráfego irregular, que pode indicar o roubo de dados confidenciais, análise de tráfego criptografado na velocidade de linha, introspecção do host para identificar atividades mal-intencionadas, orquestração dinâmica de segurança e respostas automatizadas.
A versão beta aberta do Omniverse segue um programa de acesso antecipado de um ano no qual Ericsson, Foster + Partners, ILM, e mais de 40 outras empresas - e cerca de 400 profissionais de criação e desenvolvedores individuais - avaliaram a plataforma e forneceram feedback para a equipe de engenharia da NVIDIA.
“Os mundos físico e virtual vão convergir cada vez mais”, afirma Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, que revelou a versão Beta aberta no keynote digital de abertura da GPU Technology Conference. “O Omniverse oferece a equipes de profissionais de criação espalhados ao redor do mundo, ou que estão apenas trabalhando em casa, a capacidade de colaborar em um único design com a facilidade da edição de um documento. É como o início do Holodeck de Star Trek, só que finalmente concretizado.”
O Omniverse é baseado em um padrão adotado da Pixar, o Universal Scene Description (USD), principal formato para o intercâmbio entre aplicações 3D. A plataforma também usa as tecnologias da NVIDIA, como renderização fotorrealista em tempo real, física, materiais e fluxos de trabalho interativos entre os principais produtos de software 3D do setor.
Com o Omniverse, é possível realizar colaborações e simulações, atividades fundamentais para clientes que trabalham nos setores automotivo, de robótica, arquitetura, engenharia e construção, manufatura, mídia e entretenimento.
Líderes globais de tecnologia adotam a plataforma NVIDIA EGX Edge AI para infundir inteligência na borda (edge) de todos os negócios
Centenas de empresas de com visão para IA, 5G, CloudRAN, segurança e rede estão se unindo aos principais fabricantes de servidores, incluindo Dell Technologies, Inspur, Lenovo e Supermicro, bem como fornecedores líderes de infraestrutura de software, incluindo Canonical, Cloudera, Red Hat, SUSE e VMware, para aproveitar a plataforma NVIDIA EGX para ajudar as empresas a levar a IA ao limite.
Os maiores setores da indústria do mundo, como manufatura, saúde, varejo, logística, agricultura, telecomunicações, segurança pública e meios de comunicação, são capazes de se beneficiar da plataforma EGX para implantar IA em escala de maneira rápida e eficiente.
A NVIDIA também anuncia que a plataforma EGX está se expandindo para combinar os recursos NVIDIA Ampere GPU e BlueField-2Ⓡ DPU em uma única placa PCIe, oferecendo às empresas uma plataforma comum para construir data centers acelerados e seguros. BlueField-2 DPUs incluem poderosos núcleos de CPU Arm que podem ser usados para criar um enclave confiável para modelos de inferência de IA em execução na GPU.
“Empresas em todo o mundo usarão a Inteligência Artificial para melhorar virtualmente todos os aspectos de seus negócios”, diz Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, que revelou a novidade em seu discurso de abertura na GPU Technology Conference. “Para dar suporte a essa mudança massiva, a NVIDIA criou uma plataforma de computação acelerada que ajuda as empresas a modernizar seus data centers e implantar IA em qualquer lugar.”
“Há uma grande demanda atualmente por data centers e serviços na nuvem. Esse já era um movimento esperado no mercado, mas foi antecipado pela pandemia recente de Covid-19. A utilização da plataforma de Inteligência Artificial, NVIDIA EGX, vai auxiliar diversos mercados no mundo todo, incluindo América Latina”, comenta Marcio Aguiar, diretor da NVIDIA Enterprise para a América Latina.
Sobre a NVIDIA
Com a invenção da GPU pela NVIDIA (NASDAQ: NVDA), em 1999, redefinimos os gráficos de computadores modernos e revolucionamos a computação paralela. Mais recentemente, o deep learning com base em GPU deu início à inteligência artificial moderna — a próxima era da computação — com a GPU atuando como o cérebro dos computadores, robôs e carros autônomos que podem perceber e compreender o mundo. Saiba mais em http://nvidianews.nvidia.com/
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Site oficial da NVIDIA no Brasil: https://www.nvidia.com/pt-br/
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